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賽昉昉·天樞-100如何重塑RISC-V服務器架構？
隨著AI智能體等新興應用對算力需求的持續攀升，RISC-V架構在高性能計算領域迎來重要突破。8月18日，賽昉科技正式發布國內率先達到可交付狀態的服務器級RISC-V CPU IP——昉·天樞-100（Dubhe-100）。該產品專為服務器級高性能計算場景設計，不僅具備深度亂序執行架構與業界領先的亂序執行向量單元，還同步推出了AIA與IOMMU等服務器級基礎設施IP，并已完成主流操作系統與虛擬化方案的軟件適配。目前，Dubhe-100已獲客戶采用并進入服務器芯片開發階段，標志著賽昉科技在打通RISC-V從IP到商用服務器CPU的完整落地路徑上邁出了關鍵一步。
2026-08-18
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RISC-V+AI算力融合，藍芯算力LX500闖入服務器核心戰場
如今，一顆RISC-V芯片不僅要承擔通用計算，還要直接把AI推理能力“塞進CPU里”。在2026年第五屆滴水湖中國RISC-V產業論壇上，藍芯算力（深圳）科技有限公司生態營銷負責人許慶偉介紹了公司最新產品LX500，這顆芯片正試圖打破傳統“CPU+獨立AI加速卡”的分離式架構，將48核RISC-V CPU與75 TOPS INT8 AI算力融合到一顆芯片中，并進一步走向服務器量產。
2026-08-13
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比CPU快一億倍，港大造出原子級芯片！
8月4日，香港大學工程學院官網發布了一項重磅科研成果：該團隊成功研發出原子級厚度的“模擬存內搜索”芯片，特定任務運算速度遠超標準CPU，提速高達1億倍。這項突破性研究已刊發于國際頂級期刊《自然·納米技術》，硬核實力獲得了全球學界的認可。
2026-08-10
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高性能COM-HPC模塊強勢出擊，為嚴苛邊緣場景下的物理AI應用構筑算力基石
嵌入式與邊緣計算技術領先供應商德國康佳特(congatec)， 隆重推出其全新 COM-HPC Client Size C 規格模塊，搭載 AMD 銳龍? AI 嵌入式 X100 系列處理器。這款即用型 aReady.COM 模塊 conga-HPC/cRX1 專為計算密集型的物理 AI 應用而設計。一個CPU同時擁有16 核 AMD “Zen 5” CPU、AMD Radeon RDNA 3.5 GPU（最高 40 個計算單元）以及專屬 NPU，conga-HPC/cRX1 為 COM-HPC Client模塊樹立了全新的性能標桿。其強大的AI 與 FP32 計算性能，使眾多目標應用無需再額外配備獨立的AI 加速卡。該模塊集卓越的計算性能、豐富的 I/O 帶寬以及 -40°C 至 +85°C 的工業寬溫支持于一身，完美契合物理 AI 應用需求，能夠在動態運行環境中整合感知、智能與執行，以完成復雜任務。典型應用領域包括機器人、智能農業、物流與林業中的自動駕駛商用車輛，以及醫療技術和工業自動化。
2026-07-28
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現代SoC中“通用”一詞的真正含義
“通用處理器”這一術語一直被廣泛用于描述可運行各類軟件工作負載的CPU。在現代基于Arm架構的系統級芯片（SoC）領域，這一稱謂仍被廣泛使用，但隨著系統復雜度不斷提升，我們有必要追問：這類器件在實際應用中，究竟有多“通用”？
2026-07-27
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英特爾發布2026年第二季度財報
英特爾首席執行官陳立武表示：“人工智能正在驅動對計算的空前需求。隨著我們持續推進戰略執行，英特爾已具備優勢，通過CPU產品組合、定制芯片（ASIC）、先進封裝以及廣泛布局的晶圓制造網絡把握長期增長機遇。第二季度業績創下逾十五年來最強勁的營收增長表現，彰顯了我們在提升執行速度、強化責任機制以及聚焦客戶需求方面取得的積極成效。”
2026-07-24
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借助 6 kW、12 kW 和 20 kW 電源傳輸板，ST為 AI 數據中心提供 800 V HVDC
NVIDIA 最近將 ST 認定為 NVIDIA AI Factory MGX 生態系統的貢獻者。NVIDIA MGX 是一種模塊化參考架構，可作為數百種 GPU、CPU、存儲設備等組件的基礎。得益于雙方的持續合作，ST 的 40 V、12 V 和 6 V 架構可幫助打造高密度供電板卡，并將其用于 NVIDIA MGX 機架中。簡單來說，NVIDIA MGX 通過提供一個工程師可以快速構建的基礎，加速了 AI 數據中心的創建。隨著行業向 800 V HVDC AI 數據中心 邁進，這類協作將確保平穩而快速的過渡。（以上內容更新于2026 年 6 月 29 日）
2026-07-22
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ST推出800V HVDC電源板，助力AI數據中心
NVIDIA 最近將 ST 認定為 NVIDIA AI Factory MGX 生態系統的貢獻者。NVIDIA MGX 是一種模塊化參考架構，可作為數百種 GPU、CPU、存儲設備等組件的基礎。得益于雙方的持續合作，ST 的 40 V、12 V 和 6 V 架構可幫助打造高密度供電板卡，并將其用于 NVIDIA MGX 機架中。簡單來說，NVIDIA MGX 通過提供一個工程師可以快速構建的基礎，加速了 AI 數據中心的創建。隨著行業向 800 V HVDC AI 數據中心 邁進，這類協作將確保平穩而快速的過渡。（以上內容更新于2026 年 6 月 29 日）
2026-07-22
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投入、良率、交付“三連升”，英特爾提速AI芯片制造
隨著生成式AI向智能體AI、物理AI演進，CPU在異構AI系統中的角色愈發關鍵，帶動數據中心CPU需求持續走高。與此同時，被稱為“AI工廠”的大規模智能算力集群，對先進制程芯片的消耗仍呈指數級增長。在頭部晶圓廠產能趨緊、交付周期拉長的背景下，行業對多元化先進產能的呼聲日益強烈，英特爾代工因此被寄予更高期待。
2026-07-22
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Agentic AI來了，高性能RISC-V CPU迎來新機會
隨著AI從大模型走向智能體（Agentic AI），CPU正在重新成為整個AI系統的核心。就比如，最近英特爾就說隨著AI從模型訓練邁向推理和智能體應用，數據中心正在經歷新一輪架構重構。在這一過程中，CPU不再只是輔助角色，而是重新成為AI基礎設施的調度中心和控制中樞。
2026-07-21
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現代SoC中“通用”一詞的真正含義
“通用處理器”這一術語一直被廣泛用于描述可運行各類軟件工作負載的CPU。在現代基于Arm架構的系統級芯片（SoC）領域，這一稱謂仍被廣泛使用，但隨著系統復雜度不斷提升，我們有必要追問：這類器件在實際應用中，究竟有多“通用”？
2026-07-17
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高通與Meta宣布就數據中心CPU達成多代戰略合作協議
2026年6月25日，紐約——高通技術公司（NASDAQ：QCOM）與Meta今日宣布達成戰略合作，高通技術公司將成為Meta數據中心多代CPU的供應商。Meta下一代服務器集群計劃搭載高通技術公司的數據中心CPU——高通飛龍? C1000，彰顯了在大規模橫向擴展部署場景中，高性能、高能效計算的重要性日益提升。
2026-06-29
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