【導(dǎo)讀】今天，英特爾在廣州辦了一場AIGC創(chuàng)作研討會，主題叫“智算于芯，創(chuàng)想無垠”。會上重點(diǎn)展示的是一套基于銳炫Pro B70專業(yè)顯卡的本地AI視頻制作全流程方案，合作方是MiniMax和數(shù)字折疊。眼下AI視頻生成是國內(nèi)AIGC賽道里最熱的方向之一，AI短劇也在快速起量，但問題也很現(xiàn)實(shí)——云端算力貴、部署門檻高，中小團(tuán)隊(duì)和個(gè)人創(chuàng)作者很難吃得消。英特爾這次主打的邏輯很清楚：用本地算力替代云端依賴，降低制作成本，同時(shí)把模型適配和軟件工作流打通。32GB大顯存、367 TOPS算力、開源模型MiniMax H3的首發(fā)適配，再加上數(shù)字折疊那邊壓縮到3個(gè)核心節(jié)點(diǎn)的無限畫布工作流——從硬件到軟件，英特爾試圖給創(chuàng)作者提供一套開箱即用的本地化解決方案。
當(dāng)前，國內(nèi)AIGC產(chǎn)業(yè)迎來爆發(fā)式的繁榮發(fā)展，圖像與視頻生成更是增長極為迅猛的核心賽道。但在AI短劇快速崛起的背后，市場不僅對角色一致性、音畫質(zhì)量及鏡頭的動態(tài)連貫性提出了影音級別的高要求，昂貴的算力與復(fù)雜的部署更讓大量中小型團(tuán)隊(duì)和個(gè)人創(chuàng)作者望而卻步。與此同時(shí)，技術(shù)能力向少數(shù)閉源模型的過度集中，也讓創(chuàng)意表達(dá)難以充分施展。
英特爾軟件工程副總裁、端側(cè)AI與圖形卓越中心負(fù)責(zé)人熊悅表示：“AIGC正在重塑影視行業(yè)內(nèi)容創(chuàng)作的生產(chǎn)方式，如何在有限的預(yù)算內(nèi)將優(yōu)秀創(chuàng)意轉(zhuǎn)化為高品質(zhì)成品，成為了AI短劇行業(yè)破局的關(guān)鍵所在。英特爾攜手廣泛的生態(tài)合作伙伴，通過構(gòu)建開放、靈活、高效的算力平臺，全面適配多元AI場景，為本地AI視頻生產(chǎn)提供兼具靈活性與成本優(yōu)勢的生產(chǎn)力平臺和解決方案，讓創(chuàng)意快速落地，把真正的創(chuàng)作自由交還給每一位創(chuàng)作者。”
銳炫Pro B70，以本地算力支持視頻制作全流程
作為生產(chǎn)力級別智能體推理卡，英特爾銳炫Pro B70專業(yè)級顯卡為專業(yè)設(shè)計(jì)與AI創(chuàng)作而生，集32GB大顯存、367 TOPS算力、硬件級編解碼能力與AI加速引擎于一體。依托強(qiáng)大的本地算力與顯存優(yōu)勢，銳炫Pro B70能進(jìn)一步提升模型加載與采樣效率，穩(wěn)定運(yùn)行從劇本創(chuàng)意、素材生成、視頻剪輯、配音配樂到成片交付的AIGC全流程創(chuàng)作。在AI漫劇等新興場景中，銳炫Pro B70貫穿本地生成、超分、資產(chǎn)整理與剪輯全流程，全面支持智能體驅(qū)動的AI創(chuàng)作新范式：
VLM多媒體資產(chǎn)智能整理：利用英特爾多模態(tài)能力與銳炫Pro B70的本地算力，完成從“視頻硬件解碼—智能分段—采樣/片段—高并發(fā)VLM加速—總結(jié)報(bào)告”的完整鏈路，支持對多媒體素材進(jìn)行自動標(biāo)定與歸類，并提供本地語義檢索功能，顯著提升劇本與素材整理效率。
專業(yè)級剪輯性能：搭載雙路硬件編解碼單元，支持8K@120Hz、HDR等格式，可流暢剪輯10軌以上4K視頻；此外還針對剪映、DaVinci Resolve、Adobe Premiere Pro及Photoshop等專業(yè)后期軟件進(jìn)行了適配與優(yōu)化，帶來極為流暢的專業(yè)創(chuàng)作體驗(yàn)。
高效AI生圖與生視頻：銳炫Pro B70第一時(shí)間完成對開源模型MiniMax H3的Day 0適配，并持續(xù)進(jìn)行軟件優(yōu)化。基于32GB大顯存與性價(jià)比優(yōu)勢，英特爾在提供開箱即用的本地AI創(chuàng)作體驗(yàn)的同時(shí)，深化與ISV合作伙伴的協(xié)同，為內(nèi)容創(chuàng)作者打造低門檻、低成本的高效視頻生產(chǎn)路徑。
大模型與視頻智能體支持：依托32GB顯存，銳炫Pro B70可運(yùn)行Qwen3.8-27B Q4_KM大語言模型，打開MTP，解碼速率可達(dá)52 TPS，并支持256K上下文窗口。該本地推理能力為視頻智能體搭建了堅(jiān)實(shí)的算力底座，在滿足數(shù)據(jù)隱私與離線使用的需求下，幫助企業(yè)與創(chuàng)作者有效控制運(yùn)營成本。
“云端+本地”混合模式，助力創(chuàng)作者高效生產(chǎn)
基于銳炫Pro B70的強(qiáng)大本地算力，創(chuàng)作者可通過“云端+本地”的混合制作模式，實(shí)現(xiàn)高效的AI視頻生產(chǎn)。在云端，創(chuàng)作者可快速探索創(chuàng)意方案；在本地，核心數(shù)字資產(chǎn)安全留存，創(chuàng)作者無需面對云端排隊(duì)與按次付費(fèi)的限制，可在畫布中自由捕捉創(chuàng)作靈感，在關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)定制工作流，并基于本地算力訓(xùn)練出專屬的模型風(fēng)格。
同時(shí)，銳炫Pro B70還具備出色的工作站擴(kuò)展能力，可為高精度、多并發(fā)的AI推理提供強(qiáng)勁算力支撐。通過單卡、雙卡至四卡集群部署，最高可支持100B+規(guī)模的大模型推理，有效應(yīng)對影視工作室與企業(yè)級的高強(qiáng)度生產(chǎn)需求。相比按月訂閱云端算力，本地部署帶來的一次性投入具備長期成本優(yōu)勢，有助于創(chuàng)作團(tuán)隊(duì)積累專屬數(shù)字資產(chǎn)庫，減少預(yù)算對創(chuàng)作生產(chǎn)的限制。
本地化AI視頻生成工作流，進(jìn)一步釋放創(chuàng)作潛力
在實(shí)際AI視頻生產(chǎn)場景中，數(shù)字折疊依托銳炫Pro B70的硬件算力與32GB大顯存優(yōu)勢，結(jié)合MiniMax H3的開源模型能力，實(shí)現(xiàn)了視頻生成全流程的本地化運(yùn)行。
在現(xiàn)場分享環(huán)節(jié)，數(shù)字折疊展示了在本地完成720P分辨率視頻的生成，并通過超分技術(shù)將畫質(zhì)提升至1080P-2K的創(chuàng)作實(shí)例。同時(shí)，結(jié)合數(shù)字折疊的DFCine無限畫布工作流，傳統(tǒng)AI視頻及MV創(chuàng)作中冗長的制作鏈路，從過去的20多個(gè)節(jié)點(diǎn)縮減整合為3個(gè)核心節(jié)點(diǎn)。分鏡設(shè)計(jì)、素材生成、鏡頭控制與算力調(diào)度可呈現(xiàn)在統(tǒng)一的可視化畫布中，使創(chuàng)作者能夠通過故事板邏輯組織內(nèi)容并調(diào)用模型。
在硬件擴(kuò)展方面，該工作流不僅支持單卡高效運(yùn)行，更具備出色的擴(kuò)展性，支持多張銳炫Pro B70顯卡的并發(fā)調(diào)度，為更復(fù)雜的本地AI創(chuàng)作場景提供可擴(kuò)展的算力支撐。此外，數(shù)字折疊還展示了從“自動化啟動器—分鏡工作臺—資產(chǎn)控制臺—靈感參考—視頻生成”的下一代一體化生產(chǎn)流程，一站式實(shí)現(xiàn)從劇本分析、資產(chǎn)制作到成片交付的流程。
結(jié)論
整場研討會看下來，英特爾在AIGC視頻創(chuàng)作賽道上的思路逐漸清晰。不跟云端算力卷規(guī)模，而是用本地部署的銳炫Pro B70打性價(jià)比和靈活性——單卡能跑Qwen3 27B模型，多卡集群可以支撐100B+規(guī)模，硬件編解碼能力也足夠覆蓋專業(yè)剪輯需求。更重要的是，英特爾在軟件側(cè)下了不少功夫：MiniMax H3的Day 0適配、剪映和DaVinci的優(yōu)化、跟數(shù)字折疊一起打磨的工作流，把視頻制作從20多個(gè)節(jié)點(diǎn)壓縮到3個(gè)核心環(huán)節(jié)。這種“硬件+模型+工具鏈”的打包方式，確實(shí)降低了AI視頻創(chuàng)作的門檻。
