【導(dǎo)讀】在第九屆中國國際進(jìn)口博覽會上，三星帶來全新一體化車載半導(dǎo)體展臺，提出覆蓋 “大腦、記憶、感官、神經(jīng)、五官” 的五層車載芯片矩陣思路。行業(yè)風(fēng)向已經(jīng)轉(zhuǎn)變，智能汽車不再只比拼單顆座艙芯片算力，而是考驗(yàn)全車各類芯片協(xié)同能力。依托 Exynos Auto V920、UFS 5.0、LPDDR6、LPDDR5X-PIM 存內(nèi)計(jì)算內(nèi)存、車載圖像傳感、MLCC 以及哈曼座艙視聽方案，三星搭建起全棧車載方案，依靠 Edge AI 本地實(shí)時(shí)處理、Cloud AI 持續(xù)迭代的云邊協(xié)同架構(gòu)，兼顧智駕安全響應(yīng)、弱網(wǎng)可用以及車機(jī)持續(xù) OTA 升級，適配國內(nèi)新能源汽車規(guī)?；涞匦枨?。
當(dāng)一輛智能汽車上路，真正決定其安全與體驗(yàn)的，早已不是某一塊座艙芯片的算力高低，而是遍布全車的數(shù)百顆芯片能否像一個器官系統(tǒng)般協(xié)同運(yùn)轉(zhuǎn)。第九屆中國國際進(jìn)口博覽會上，三星首次以芯片造型搭建一體化展臺，把芯片內(nèi)部的技術(shù)邏輯直觀呈現(xiàn)給觀眾。在三星展臺，一條覆蓋"大腦、記憶、感官、神經(jīng)、五官"的車載芯片矩陣清晰浮出水面——智能汽車半導(dǎo)體的競爭，正從"單點(diǎn)座艙算力"走向"芯片集群協(xié)同"，而云邊協(xié)同的AI架構(gòu)，則成為這套矩陣落地智能出行的關(guān)鍵路徑。
三星第九屆進(jìn)博會展臺
五層芯片矩陣：從大腦到五官的全棧布局
三星的汽車電子布局并非一日之功。2015年，三星起步車載存儲業(yè)務(wù)并于同年成立汽車電子業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)；2016年收購哈曼國際，2017年收購?fù)瓿珊?，將?zhàn)略重心聚焦于智能傳感器、機(jī)器視覺、人工智能、高性能計(jì)算與互聯(lián)方案。十年積累，三星形成了半導(dǎo)體、電機(jī)、哈曼、顯示、電池等多主體協(xié)同的全棧體系，以"存儲＋算力＋感知＋電氣＋視聽"的芯片矩陣支撐智慧出行。
最上層是"大腦"。 三星Exynos Auto V920憑借升級的 CPU、圖形處理和人工智能性能，帶來智能而愉悅的駕駛體驗(yàn)。其下是"記憶"，也是三星傳統(tǒng)優(yōu)勢所在，本屆進(jìn)博會展出的UFS 5.0擁有高達(dá)10.8 GB/s的帶寬，提升了人工智能性能，順序讀寫速度比上一代產(chǎn)品快2倍以上，隨機(jī)讀取速度快5倍（與UFS 4.1相比）；LPDDR6低功耗DRAM傳輸帶寬較上一代提升了高達(dá)45%，最高支持 125 GB/s。同時(shí)，LPDDR6 引入了 DVFS 和 DEM 的智能電源管理技術(shù)，根據(jù) AI 工作負(fù)載高效利用電力，能效比 LPDDR5X 提高了約 21%。配合強(qiáng)化的數(shù)據(jù)保護(hù)機(jī)制，全面提升系統(tǒng)的安全與可靠性。
中間是"感官"與"神經(jīng)"。三星電機(jī)車載攝像頭模組累計(jì)出貨已超過10億個，憑借自有鏡頭設(shè)計(jì)、低光成像與耐溫抗振的車規(guī)可靠性，為客戶提供道路感知能力；車規(guī)級MLCC（多層陶瓷電容器）則覆蓋xEV、ADAS與安全、車身與底盤、信息娛樂與舒適四大方向，從智能巡航雷達(dá)、激光雷達(dá)到電池管理系統(tǒng)，通過軟端子技術(shù)吸收機(jī)械應(yīng)力、防止短路，默默保障著全車供電與信號的穩(wěn)定。
三星汽車電動化與智能化解決方案
最外層是"五官"。哈曼全球已有超過5000萬輛汽車搭載其技術(shù)，Harman Kardon悅聽?大師版等方案重塑座艙聽覺；三星顯示則以DRIVE?理念重塑座艙視覺，18.1英寸Flexible L柔性中央顯示屏與可向后車警示路況的OLED智能尾燈，提升智慧出行體驗(yàn)。
行業(yè)發(fā)展證明，智能汽車半導(dǎo)體的競爭不再是單顆芯片的參數(shù)比拼，而是芯片矩陣在車規(guī)環(huán)境下的協(xié)同能力。算力芯片充當(dāng)"大腦"處理數(shù)據(jù)，UFS與LPDDR等存儲充當(dāng)"記憶"保障帶寬與能效，攝像頭與圖像傳感器充當(dāng)"感官"提供感知輸入，MLCC充當(dāng)"神經(jīng)"筑牢供電底座，哈曼與顯示充當(dāng)"五官"完成座艙反饋——三星的五層芯片矩陣協(xié)同作戰(zhàn)，讓智能出行的每一環(huán)都成為加分項(xiàng)。
Cloud AI＋Edge AI：芯片矩陣如何串聯(lián)云端與車端
如果說芯片矩陣是智能汽車的"身體"，AI則是貫穿身體的"智能中樞"，而其運(yùn)行邏輯正在云端與邊緣之間重新分工。三星給出的路徑十分明確：Edge AI負(fù)責(zé)車內(nèi)實(shí)時(shí)、安全相關(guān)的處理，比如主動安全預(yù)警、駕駛員狀態(tài)監(jiān)測與離線語音交互，要求毫秒級響應(yīng)且數(shù)據(jù)不出車；Cloud AI負(fù)責(zé)模型訓(xùn)練、OTA升級、高精地圖與車隊(duì)數(shù)據(jù)閉環(huán)，依靠海量數(shù)據(jù)讓算法持續(xù)進(jìn)化。芯片集群，正是連接"云端進(jìn)化"與"端側(cè)落地"的物理底座。
三星Cloud AI現(xiàn)場展區(qū)
這一架構(gòu)回應(yīng)的是消費(fèi)者的真實(shí)痛點(diǎn)。一方面，輔助駕駛與座艙功能對響應(yīng)延遲愈發(fā)敏感，隧道、地庫等弱網(wǎng)場景下，智能功能不能"斷網(wǎng)即失靈"；另一方面，用戶又希望車輛常用常新，續(xù)航管理、導(dǎo)航娛樂與智能座艙能力可持續(xù)升級。端側(cè)，三星UFS 5.0的低延遲與LPDDR6的實(shí)時(shí)調(diào)度，讓AI推理得以在本地完成，既保障安全與隱私，又降低對網(wǎng)絡(luò)的依賴；云端，三星依托其在數(shù)據(jù)中心存儲與算力芯片上的積累，支撐大規(guī)模模型訓(xùn)練與整車OTA。數(shù)據(jù)在車端被實(shí)時(shí)處理、在云端被沉淀反哺，形成"云端訓(xùn)練、邊緣推理、持續(xù)迭代"的閉環(huán)。
值得注意的是，本屆進(jìn)博會展出的LPDDR5X-PIM更進(jìn)一步，是業(yè)界首款搭載存內(nèi)計(jì)算(Processing-in-Memory,PIM)技術(shù)的LPDDR內(nèi)存。該產(chǎn)品是為了減少AI推理過程中產(chǎn)生的內(nèi)存瓶頸而開發(fā)的下一代內(nèi)存解決方案，通過大幅減少數(shù)據(jù)移動量，從而降低延遲，并提高功耗效率和AI處理性能。
三星LPDDR5X-PIM 內(nèi)存
九屆進(jìn)博會"全勤生"： 從三星窗口看智能汽車趨勢
作為進(jìn)博會的"全勤生"，三星成為觀察車載半導(dǎo)體走向的重要窗口。早在2018年首屆進(jìn)博會，三星哈曼便帶來了智能駕駛艙Digital Cockpit；此后多屆展會，車載半導(dǎo)體與全場景AI方案接連登場。九年展臺變遷，折射出三條清晰趨勢。
其一，AI正在重新定義汽車，存儲帶寬與能效成為新的競爭瓶頸。隨著艙駕一體、多傳感器融合與大模型上車，單車數(shù)據(jù)量激增，算力之外，"喂得飽、功耗低"的存儲與數(shù)據(jù)通路愈發(fā)關(guān)鍵。其二，座艙加速"第三生活空間"化，交互邊界從車內(nèi)擴(kuò)展到車外。柔性O(shè)LED、智能尾燈與沉浸式音響，讓汽車不再只是交通工具，而是可看、可聽、可交互的移動空間，人機(jī)交互乃至車與車、車與路的溝通都在被重新設(shè)計(jì)。其三，AI持續(xù)向邊緣下沉，云邊協(xié)同走向深入。未來的智能汽車既要在本地獨(dú)立完成安全決策，又要在云端不斷進(jìn)化，這對廠商的全棧能力與跨業(yè)務(wù)協(xié)同提出了更高要求。
車規(guī)級可靠性，則是這一切的前提。與消費(fèi)電子不同，車載芯片要在零下數(shù)十度到上百攝氏度的溫差、持續(xù)振動與長達(dá)十余年的服役周期中保持穩(wěn)定，單點(diǎn)性能再強(qiáng)，也必須通過嚴(yán)苛的可靠性與功能安全驗(yàn)證。這也意味著，未來的車載半導(dǎo)體競爭，比拼的不僅是制程與算力，更是跨事業(yè)群的資源整合、對車規(guī)體系的理解，以及與整車廠共同快速迭代的能力。
一輛智能汽車，本質(zhì)上是一座奔跑的"芯片集群"。當(dāng)行業(yè)的目光從座艙里那一顆算力芯片移開，轉(zhuǎn)向從內(nèi)到外、從云端到車輪的系統(tǒng)協(xié)同，車載半導(dǎo)體的真正競爭才剛剛開始。
對消費(fèi)者而言，這意味著車機(jī)常用常新、智駕越開越聰明；對產(chǎn)業(yè)而言，2026年以來L2級組合駕駛輔助滲透率已達(dá)70.5%、領(lǐng)航輔助（NOA）達(dá)34.2%，規(guī)?；涞氐南掳雸觯绕吹恼沁@套云邊協(xié)同一側(cè)的"系統(tǒng)能力"。以芯片矩陣為底座、以Cloud AI與Edge AI為脈絡(luò)，三星正在從零部件供應(yīng)商走向智能出行的系統(tǒng)方案支撐者，也為更安全、更可持續(xù)、更互聯(lián)的未來出行，寫下屬于半導(dǎo)體的注腳。
西安三星半導(dǎo)體工廠
從參展商到投資商，進(jìn)博會九年間三星累計(jì)在華投資約290億美元，尖端產(chǎn)業(yè)投資占比達(dá)94%，并運(yùn)營14家研發(fā)中心，深度融入中國產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)。對快速迭代的中國新能源汽車市場而言，這種"在中國、為中國"的本地協(xié)同，正是芯片矩陣落地的重要支撐。
結(jié)論
三星在本屆進(jìn)博會展出的這套五層車載芯片矩陣，本質(zhì)是對當(dāng)前智能汽車產(chǎn)業(yè)痛點(diǎn)的回應(yīng)：隨著艙駕融合、大模型上車、NOA 加速普及，單純提升單芯片算力已經(jīng)不足以支撐整車體驗(yàn)和安全需求。高帶寬低功耗車載存儲、存內(nèi)計(jì)算技術(shù)、車規(guī)感知器件、無源器件和座艙交互方案組合在一起，構(gòu)成芯片集群底座，配合云邊分工的 AI 架構(gòu)，做到本地保障實(shí)時(shí)安全決策、云端完成模型迭代升級。 車載場景嚴(yán)苛的溫度、振動、長周期可靠性要求，決定了這套方案的落地門檻很高，考驗(yàn)企業(yè)跨業(yè)務(wù)板塊整合能力、車規(guī)驗(yàn)證能力以及本地化配套能力。三星持續(xù)加碼在華投資與研發(fā)，也意在貼合國內(nèi)新能源車快速迭代的節(jié)奏。放眼行業(yè)，智駕滲透率持續(xù)走高，車載半導(dǎo)體的下半場競爭，核心就是這種全棧系統(tǒng)協(xié)同能力，這也會成為整車廠商選型的重要參考。
