【導讀】Altera 推出面向 Quartus Prime Pro 的 AI 專家助手 QuartusIQ，借助自然語言交互、項目感知能力和可復用 Quartus Skills，覆蓋 FPGA 設計創建、調試、驗證與時序收斂全環節。依托 MCP 模型上下文協議，AI 智能體可以讀取當前項目里器件、IP、約束、時序報告等上下文信息，針對性給出 IP 配置、約束編寫、問題排查指引，尤其適配融合傳感器、實時傳輸、AI 處理與確定性控制的物理 AI 設計，適合機器人、工業自動化、自主設備開發。QuartusIQ 支持云端、本地兩種部署方式，針對 NVIDIA DGX Station for Windows 做了專項優化，企業可把設計資料和 IP 留在自有環境，兼顧算力與數據安全。
近日，全球最大專注于 FPGA 的解決方案提供商 Altera 正式發布 QuartusIQ。作為面向 Quartus? Prime Pro 軟件的 AI 專家助手，QuartusIQ致力于全面加速FPGA 全流程。QuartusIQ 將專家級指導和可復用的工作流融入 Quartus? Prime開發環境，幫助 FPGA 開發者更高效地創建、調試和驗證設計，更有把握地解決問題，并加速從設計意圖到最終簽核的全過程。
借助 QuartusIQ，開發者可以通過自然語言提示完成各類設計任務，并將常規分析工作自動化。QuartusIQ能夠理解當前 Quartus? 項目中的器件、IP、約束、報告和時序數據，幫助開發者判斷實現時序目標并完成設計驗證所需的后續步驟，同時確保開發者仍然能夠主導關鍵設計決策。
Altera 預計，QuartusIQ 能夠通過簡化開發流程并加快設計收斂，幫助開發者顯著縮短產品化周期，使整體設計周期最高提速 1.5 倍1。以 24 個月的設計周期為例，這一提升有望節省數月的開發時間。
Altera 業務方案與市場部負責人 Farhad Shafai 表示：“FPGA 開發者正面臨著越來越大的壓力，他們既要交付功能更強的設計，又要應對復雜度日益提升的器件、IP、時序和驗證問題。AI 智能體將專家級指導與工作流自動化引入開發環境，幫助開發者減少查找信息和協調常規任務的時間，把更多精力投入到真正推動產品走向量產的設計決策上。借助 QuartusIQ，客戶可以將項目感知的 FPGA 專業能力貫穿整個設計流程，同時始終由開發者掌握設計主導權。”
面向物理 AI 工作流的項目感知型指導
通過開放標準的模型上下文協議接口（MCP），QuartusIQ可以將 AI 智能體與 Quartus? 開發環境及其支持的工具連接起來。借助該接口，AI智能體能夠訪問開發者當前項目的上下文及相關 Altera 資源，包括 FPGA、IP、開發板、接口、參考設計和文檔等信息。基于這些信息，AI智能體便可在開發者現有的工作流程中，結合具體設計，為 IP 配置、約束編寫以及編譯和時序問題排查提供準確的指導。
QuartusIQ 還將項目感知型輔助能力進一步延伸至物理 AI 設計，幫助開發者優化 FPGA 設計實現，并完成設計驗證，為機器人、工業自動化和自主機器等應用的部署做好準備。
例如，開發自主移動機器人時，工程師可以使用 QuartusIQ 分析當前項目中的攝像頭、LiDAR、雷達、慣性傳感器和電機控制接口，并確定下一輪迭代中需要優先處理的編譯、驗證和時序問題。這有助于推動設計從系統級意圖逐步轉化為經過驗證、可部署于邊緣側的 FPGA 實現方案。
QuartusIQ 實時運行框架：原生支持FPGA 工作流編排
為進一步提升開發效率和易用性，QuartusIQ 內置了實時運行框架，可直接在 Quartus? 圖形界面中編排 AI 輔助工作流。基于當前項目上下文和 QuartusIQ Skills，該框架能夠協調多步驟任務，通過 MCP 連接的接口調用相關 Quartus? 工具和 Skills，分析編譯、驗證及時序結果，并引導后續操作。通過這一閉環工作流程，開發者無需手動協調多個獨立工具，就可以從自然語言描述的設計意圖出發，完成分析和迭代優化，同時自主掌控關鍵的設計決策。
QuartusIQ 支持客戶根據自身需求選擇受支持的前沿模型和開放權重模型，并可部署在云端或本地環境中。這種靈活性使開發團隊能夠根據模型能力、時延、成本和部署要求選擇合適的模型，同時保持統一集成的Quartus? 工作流。
通過 NVIDIA DGX Station for Windows 實現本地部署
QuartusIQ 針對 NVIDIA DGX Station for Windows 進行了優化，可為 AI 輔助的FPGA開發提供本地部署環境，幫助企業將敏感設計數據和知識產權保留在自身基礎設施內部。其支持的 NVIDIA Nemotron 開放權重模型可直接在本地運行，使 QuartusIQ 智能體能夠協助開發團隊完成設計創建、問題調試和時序收斂等任務。
NVIDIA DGX Station for Windows 是一款強大的桌面級 AI 超級計算機，專為構建和運行高性能 AI 智能體而設計，并可與企業應用及工作流相連接。該系統搭載 NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip，并配備高達 748 GB 的大容量一致性內存，能夠運行前沿 AI 模型和多個并行AI智能體，覆蓋生產力、創意、設計、工程和物理 AI 等應用，同時支持 RTX 加速可視化。
NVIDIA 企業平臺副總裁 Chris Marriott 表示：“智能體 AI將幫助開發者應對日益復雜的 FPGA 軟件工作流，加速從設計意圖到驗證實現的全過程。我們正與 Altera 攜手，針對 QuartusIQ 的專業能力優化 Nemotron 模型。在 DGX Station 上本地運行智能體 AI，可以為開發者提供強大的桌面級超級計算能力，在加速開發的同時，更好地保障敏感IP的安全性。”
發布信息
QuartusIQ將在 Quartus? Prime Pro 軟件 v26.3 版本中正式推出，相關功能涵蓋QuartusIQ AI 專家助手原生GUI支持、MCP、搭載Agent Harness的 Visual Studio Code 擴展以及 Skills 。Quartus? Prime Pro 軟件 v26.3 版本將于 2026 年 10 月 28 日于美國加利福尼亞州圣何塞舉辦的首場Altera Innovators Day 上正式發布。
關于 Altera
Altera 致力于提供高性能、可編程的計算與連接解決方案，推動變革性技術在各類先進系統和 AI 系統中的快速應用與持續發展。作為擁有全系列產品組合、全球最大專注于FPGA的解決方案提供商，Altera的產品與解決方案廣泛服務于從數據中心、通信網絡到關鍵嵌入式系統的多種應用領域。
1 基于 Altera 對典型 FPGA 設計工作流程進行的內部分析，與未使用 QuartusIQ、僅通過 Quartus? Prime 手動完成相同任務的情況進行對比。實際性能可能因具體使用場景、配置及其他因素而有所不同。性能結果基于所示配置下的測試數據，可能未涵蓋所有已公開發布的更新。
結論
QuartusIQ 不是簡單的問答工具，而是深度嵌入 Quartus 開發鏈路、具備項目感知能力的 AI 智能體框架，依靠 MCP 打通 FPGA 開發工具鏈，把重復性分析、調試、時序排查工作自動化，讓工程師聚焦核心設計決策。結合 NVIDIA DGX Station 本地部署方案，它很好解決了研發團隊對敏感 IP 的數據安全顧慮，在物理 AI 這類復雜邊緣 FPGA 項目上價值突出。隨著 v26.3 版本發布，Altera 這套 AI 輔助方案，也為復雜度持續走高的 FPGA 開發提供新的提效路徑。
